FEMDNN064G-A3A55

Las imágenes son solo para referencia

FEMDNN064G-A3A55

64GB EMMC TLC 5.1 -25C+85C IND

  • Fabricante
  • Mfr. Parte #FEMDNN064G-A3A55
  • Paquete
  • Hoja de datos
  • En stock7181

100% original & Nuevo

24 horas listos para el envío

Garantía de 365 días

RFQ y Obtenga más descuentos

Especificaciones

Part Status Obsolete
DigiKey Programmable Not Verified
Memory Type Non-Volatile
Memory Format FLASH
Technology FLASH - NAND (TLC)
Memory Size 64GByte (NAND)
Memory Interface eMMC_5.1
Clock Frequency 200 MHz
Write Cycle Time - Word, Page 5ns
Voltage - Supply 1.8V ~ 3.3V
Operating Temperature -25°C ~ 85°C
Mounting Type Surface Mount
Package 153-BGA
Packaging Tray

Descripción general

Description

I can’t locate a public datasheet for FEMDNN064G-A3A55—the part number isn’t in major catalogs. It may be a vendor-specific code or a niche product (e.g., a DNN accelerator, memory module, or enclosed module).
A concise introduction would typically cover:
- Purpose: what the device is used for (e.g., neural-network acceleration, memory)
- Key specs: core frequency, capacity, interfaces (SPI/I2C/UART, PCIe, AXI, etc.), voltage, package
- Power/thermal and operating range
- Package/pinout and typical applications
To get an accurate overview:
1) Identify the vendor and search their site for the exact part.
2) Download the datasheet/product brief.
3) Use cross-reference tools or contact the vendor’s support/sales.
If you share the vendor or context (application, where you saw the code), I can give a precise, concise summary.

Manufacturer

I don’t have enough information to identify the manufacturer from that part number alone. Would you like me to look it up online and identify the manufacturer and what kind of company they are?

Application

Assuming FEMDNN064G-A3A55 is a DNN accelerator module, typical applications include:
- Edge AI inference in embedded systems (vision, audio, sensor fusion)
- Smart cameras and video analytics
- Robotics and drones
- Automotive ADAS and interior sensing
- IoT gateways and intelligent sensors
- Compact data-center inference accelerators for latency-sensitive workloads

Envío

Métodos de envíoNosotros

ofrecer servicios de envío globales a través de DHL, FedEx, TNT, UPS, o cualquier otro expediente de su elección.


Referencia de tarifas de envío (DHL/FedEx):

DHL: El costo de envío oscila entre $25-$45 (0.5kg), con un tiempo de entrega estimado de 2-5 días hábiles.

FedEx: El costo de envío oscila entre $25-$40 (0.5kg), con un tiempo de entrega estimado de 3-7 días hábiles.

UPS: El costo de envío oscila entre $25-$45 (0.5kg), con un tiempo de entrega estimado de 3-7 días hábiles.

TNT: El costo de envío oscila entre $25-$65 (0.5kg), con un tiempo de entrega estimado de 3-7 días hábiles.

EMS: El costo de envío oscila entre $30-$50 (0.5kg), con un plazo de entrega estimado de 7-15 días hábiles.

Correo aéreo registrado: El costo de envío es de $2-$4 (0.1kg), con un tiempo de entrega estimado de 5-20 días hábiles.

Pagos

Payment Methods

El plazo de pago es 100% prepagado.

Actualmente, solo aceptamos los siguientes métodos de pago:

1. de PayPal

2. Tarjeta de crédito/débito

3. Transferencia bancaria

Similar